AIで仕事はなくなる?20代が知るべき将来と生き残るキャリア戦略を徹底解説
はじめに
AIの進化が話題になる中で、「このまま働き続けられるのだろうか」「自分の仕事もいずれAIに取られてしまうのでは」と不安を抱えていませんか。
とくに20代はキャリアの選択肢が大きく広がる時期です。
将来の働き方が見えにくいと、不安も大きくなるでしょう。
しかし実際には、AIが業務の一部を担うケースは増えているものの、すべての仕事がなくなるわけではありません。
むしろ求められるスキルや役割が変化し、新たなチャンスが広がる場面も多くあります。
この記事では、AIで代替されやすい仕事から生き残る仕事、そして新しく生まれる仕事まで、わかりやすく解説していきます。
AIで「なくなる可能性が高い仕事」とは?
AI導入が加速する中で、特に影響を受けやすい仕事にはいくつかの特徴があります。
決められた手順で進められる作業や人が判断しなくても処理できる業務は、自動化との相性が良いとされています。
ただし、仕事全体が急になくなるわけではありません。
まずは一部の作業からAI化が進むのが一般的です。
ここではどのような業務がAI普及の影響を受けやすいのか、詳しく解説します。
単純作業は代替される
同じ作業を繰り返す単純作業は、AIやロボットによる自動化が最も進みやすい領域です。
たとえば工場のライン作業や書類チェックのように、手順が明確で例外が少ない業務では、機械の方が正確かつ効率よく処理できる場合があります。
こうした作業は企業にとって導入メリットが大きく、コスト削減効果も明確なため、優先的にAI活用が進む傾向にあります。
定型業務はAIが得意
あらかじめ作業の流れが決まっている定型業務も、AIと相性の良い領域です。
請求書の作成、データ整理、定型質問への対応などは、ルール通りに処理するだけで完結するため、自動化の対象になりやすい業務とされています。
つまり、人が判断を加えなくても進められる作業ほど、AIに任せやすくなるということです。
業務の一部がAI化されやすい
AI化の多くは「仕事が丸ごと置き換わる」のではなく、「作業の一部分だけをAIが担当する」という形で進むのが一般的です。
たとえば営業や接客の仕事では、資料作成やデータ整理のような作業はAIが担当し、人は対話や提案に集中できるようになります。
すべての業務がAIに置き換わるわけではありません。
この背景には、AIと人が役割分担をしながら、人にしかできない業務により注力し、生産性を高めるという考えがあります。
AIによってなくなる仕事10選
AIや自動化の進展によって、代替が進みやすいとされる職種をまとめました。
ただし、これらの仕事は「必ずなくなるもの」ではありません。
正確には「現在の形のままでは続けるのが難しくなりやすい仕事」と捉えてください。
| 職種 | AIで代替されやすい理由 |
|---|---|
| 一般事務員 | データ入力や書類作成など、手順が決まっていて仕組み化しやすい |
| コールオペレーター | よくある質問や簡単な案内が自動応答やチャットツールで対応しやすくなっている |
| レジ係 | セルフレジやキャッシュレス決済が普及し、会計処理の自動化が進んでいる |
| フロントスタッフ | チェックインや予約確認など、端末操作で完結しやすい業務が増えている |
| 運転手 | 自動運転技術の発展により、決まったルートの運転をシステムで補える場面が増えている |
| 工場作業員 | 同じ動作を繰り返す工程が多く、ロボットが正確に対応しやすい作業が多い |
| ライター | パターン化された文章作成や情報整理は生成AIがスムーズに処理しやすい |
| 翻訳家 | 一般的な文書は機械翻訳の精度が向上し、簡易な翻訳業務が自動化されつつある |
| アナリスト | 定量データの分析や評価はAIの得意領域で、業務の一部が置き換わりやすい |
| 税理士 | 仕訳や計算などルールに沿った業務がソフトやAIで効率化されやすい |
これらの職種に共通するのは、「決まった手順で処理できる業務」や「反復的な作業」が中心になっている点です。
しかし、たとえばライターの仕事でも、クリエイティブな企画や深い取材に基づく記事作成などは、AIだけでは対応が困難な領域として残り続けるでしょう。
AI時代でも残り続ける仕事の特徴
AIが進化しても、人にしかできない役割が求められる仕事は残り続けます。
とくに、相手の気持ちをくみ取る力や状況に応じた判断力、そしてゼロから価値を作り出す発想力などは、AIが代替しにくい領域です。
こうした仕事は単に作業をこなすだけではなく、人の感情や文脈を深く理解した上で動く必要があります。
そして経験の積み重ねによって、さらに強みが増していくという特徴があります。
コミュニケーションや感情理解が必要な仕事
相手の気持ちを汲み取ったり、状況に応じて適切な声かけをしたりする仕事は、AIが最も代替しにくい領域の一つです。
医療・介護・教育など、人との関わりが中心にある仕事では、表情や雰囲気から相手の状態を読み取り、必要なサポートを瞬時に判断する力が求められます。
マニュアルだけでは対応しきれないケースも多く、人ならではの温かさや気遣いが、そのまま仕事の価値につながるといえるでしょう。
企画・改善など創造的な仕事
新しいアイデアを考える仕事や、問題を見つけて改善していく仕事は、人の発想力や柔軟な思考が中心になります。
市場やユーザーの背景を理解し、「次に求められるものは何か」を描くプロセスは、単純なデータ処理では再現しにくい部分です。
たとえばマーケティング、商品企画、デザイン、コンサルティングなどは、AIを活用しながらも、人が大きな方向性を判断する役割が求められ続けるでしょう。
複雑な判断が必要な仕事
医療や法律、経営判断のように、多くの情報を組み合わせながら最適な答えを選ぶ仕事は、人の判断力が欠かせません。
同じ状況でも「相手はどう感じているか」「どの選択が最も良い結果をもたらすか」は一概には決められず、個別に慎重な判断が必要です。
こうした業務は経験や対話によって進める部分が大きいため、AI単体での対応には限界があります。
AIが普及しても生き残る仕事10選
ここでは、AI時代でも価値が下がりにくく、今後も求められ続ける職種をまとめました。
キャリア選びの参考として、あなたの強みを活かせる領域がどこにあるのか確認してみてください。
| 職種 | 残り続ける理由 |
|---|---|
| 営業職 | 顧客の本音を引き出し、信頼関係を築くプロセスが人の役割になる |
| ITエンジニア | AIやシステムを開発・運用する役割が拡大しており、専門人材の需要が高い |
| データサイエンティスト | データの背景を理解し、ビジネスに活かす解釈や判断が必要になる |
| 医師 | 患者の状態を総合的に見て治療方針を決めるなど、人の判断が欠かせない |
| 看護師 | 体調や気持ちの変化に気づき、寄り添いながらケアする場面が多い |
| 介護職 | 利用者ごとに合わせて支援する必要があり、人の関わりが重視される |
| 保育士 | 子どもの成長やその日の様子に合わせて対応する必要があり、自動化が難しい |
| 教師・教育職 | 生徒の理解度や性格に応じて指導方法を変えるため、柔軟な判断が求められる |
| カウンセラー | 感情に寄り添いながら対話を進める仕事で、AIには再現が難しい |
| コンサルタント | 企業ごとに異なる課題を理解し、状況に応じた解決策を導く判断が必要 |
これらの職種に共通するのは、「状況に応じた柔軟な判断」や「人との深いコミュニケーション」が中核にある点です。
AIがどれほど進化しても、人の心を理解し、複雑な状況を読み解く力は、人間ならではの強みとして価値を持ち続けるでしょう。
AIによって新しく生まれる仕事とは?
AIの普及により、単に仕事が自動化されるだけでなく、新しい職種や人に求められる役割も数多く生まれています。
具体的には以下のような分野で、新たな仕事が創出されています。
- AIを活用するための専門職
- AIと人をつなぐ役割の増加
- IT・クリエイティブ領域で高まるAI活用スキルの需要
AIを活用するための専門職
AIを仕事で効果的に活かすためには、仕組みを深く理解し、目的に合わせて調整する専門職が欠かせません。
AIエンジニアやデータサイエンティストはその代表例で、企業のAI導入を支える中心的な存在として注目されています。
また、AIの学習に必要なデータを整備するアノテーターなど、縁の下の力持ちとなる仕事も急速に増えています。
AIの性能はデータの質に大きく影響するため、この「基盤づくり」に関わる職種の需要は今後さらに拡大すると考えられます。
つまり、AIを作る人だけでなく、正しく動かして成果につなげられる人材も、幅広い業界で求められているのです。
AIと人をつなぐ役割が増加
AIが導入されても、「どの業務を自動化し、どこを人が担うのか」を判断するのは人の仕事です。
現場のニーズを理解しながら、AIが働きやすい仕組みを作る役割はますます重要になるといえるでしょう。
具体的には、AI導入のコンサルタントや、実際の業務に合わせてシステムを調整する担当者などがその例です。
さらに、AIが出した結果を評価し、改善点をフィードバックする役割も必要とされています。
技術と現場の橋渡しができる人材は、多くの企業で重宝される存在になっていくでしょう。
IT・クリエイティブ領域でAI活用スキルの需要が拡大
ITやデザイン、マーケティングなどの分野では、AIを使いこなす力がそのまま成果に直結します。
文章生成や画像生成、データ分析など、AIを取り入れることで少人数でも大きな成果を出せるようになり、企業からの需要も急増しています。
とくにAIのアウトプットを見極めて修正する力や、目的に合わせて効果的に指示を出す力は、人にしかできない重要なスキルです。
専門職でなくても、AIツールを扱えるだけで仕事の幅が大きく広がります。
そのため、20代のうちからAIリテラシーを身につけることは、将来のキャリアに大きく影響するでしょう。
AI時代は「仕事がなくなる」時代ではなく、「新しい仕事が生まれる」時代でもあるのです。
20代が今から身につけるべきスキルとは
業務のAI化は今後さらに広がっていきます。
そのなかで20代が早めに身につけておくと強い武器になるのが、以下の3つのスキルです。
- AIリテラシーとITスキル
- 論理的思考力・課題発見力
- 変化に対応できる汎用スキル
AIリテラシーとITスキルを基礎から押さえる
AIやデジタルツールの仕組みを理解し、仕事で使いこなせるようになることは、これから重宝されるスキルの筆頭です。
専門的なプログラミングを極めなくても、「AIに何ができて、何が苦手なのか」を把握するだけで業務の質が大きく変わります。
また、Excel・スプレッドシート、チャットツール、効率的な情報のまとめ方など、基本的なITスキルはどんな職種でも評価されやすい要素です。
AI活用が当たり前になる時代だからこそ、「道具として使いこなせるかどうか」が将来のキャリアアップにおいて重要な差別化要因になります。
論理的思考力・課題発見力を磨く
AIが得意なのは「決められたルールに沿った処理」です。
一方で、仕事の本質を理解したり、問題の根本的な原因を整理して改善策を考えたりする力は、人にしか発揮できません。
日々の業務で「なぜこうなったのか」「本当に必要なのは何か」と問いを立てる習慣があると、課題発見力が自然と鍛えられます。
また、物事を順序立てて説明する練習や、「仮説→検証」のプロセスを意識することで、論理的に考える力も着実に向上します。
論理的な思考力や課題発見力はAI時代に限らず、どの企業でも重宝される能力です。
20代のうちから日々意識して磨いていくとよいでしょう。
変化に対応できる汎用スキルを身につける
技術の進化が早い今の時代は、特定のスキルだけに依存する働き方がリスクになってしまいます。
そこで大切になるのが、新しいツールや業務に積極的に挑戦できる柔軟性や、環境の変化を前向きに受け入れる力です。
例えば、初めて使うアプリに積極的に触ってみる、違う部署の業務を経験してみるなど、小さなチャレンジの積み重ねが適応力を育てます。
また、学び続ける姿勢がある人ほど、業界や環境が変わってもスムーズに新しい活躍の場を見つけられます。
20代のうちにこの「変化への適応力」を身につけることで、将来のキャリアの選択肢が大きく広がるでしょう。
AI時代において最も重要なのは、技術と共に成長し続ける姿勢なのです。
AIに負けないキャリアを作るためのアクション
AIが広がる時代でも、自分の価値を高めていく方法は確実にあります。
自分自身の仕事がAIによってなくなるのではないかと不安な場合は、以下のアクションを実行してみてください。
- 自分の業務のどこがAI化されやすいか整理する
- AIツールを使い業務効率化を体験する
- 成長領域へ早めにキャリアチェンジする
自分の業務のどこがAI化されやすいか整理する
AIに代替されやすいのは「手順が決まっている作業」や「同じ作業を繰り返す業務」です。
まずは今の仕事を細かく分解し、どの部分がルール化しやすいかを見極めることで、将来のリスクが明確になります。
一方で、人だからこそ価値を発揮できる判断・提案・対話などの業務を把握すると、強化すべきスキルも見えやすくなります。
現状を可視化することは、キャリアの方向性を考えるための最初のステップです。
AIツールを使い業務効率化を体験する
AIに「奪われる側」ではなく、「使いこなす側」になるためには、実際にツールを触って経験を積むことが重要です。
文章生成、データ整理、議事録作成、画像生成など、多くの業務がAIで効率化できます。
小さな業務でもAIに任せてみることで、仕事の進め方が大きく変わる感覚を得られるでしょう。
また、AIが苦手な部分も理解できるため、自分が担うべき役割も明確になります。
大事なことは、まず自分で触ってみるということです。
日常業務でAI活用の成功体験を積むことが、自分自身の業務負担の軽減や今後のキャリアに活かされてくるでしょう。
成長領域へ早めにキャリアチェンジする
AIによって縮小が予想される職種に長く留まれば、今後のキャリアの選択肢が狭くなる可能性があります。
反対に、需要が伸びているIT・データ領域、人との関わりが重視される職種、企画・改善を必要とする仕事は、これからも価値が高まりやすい分野です。
とくに20代であれば、完全な未経験であっても企業側から受け入れられやすく、転職できる可能性も高いです。
もしも今の仕事に不安があるならば、早めに成長が予測される職種や業界へ踏み出しておくことが、最善の一手になり得ます。
AI時代の転職活動で意識すべきポイント
AIの影響で職種ごとの動きが変わりつつある今、転職活動では「どこにチャンスがあるか」を見極める力が欠かせません。
転職を検討している場合は、以下3つのポイントを意識してみてください。
ポン
- 市場が伸びている業界・職種を優先して検討する
- スキルの棚卸しを行う
- エージェントを活用する
市場が伸びている業界・職種を優先して検討する
AIの普及とともに、成長する領域・縮小する領域の差が明確になりつつあります。
IT・データ関連、医療・介護、教育、コンサルティングなどは、今後も人の判断やコミュニケーションが必要とされる場面が多く、長期的にも需要が期待される業界です。
一方で、定型作業が中心の職種は自動化の影響を受けやすく、市場縮小が進む可能性があります。
新しい職種や未経験可の求人が増えている業界もあるため、将来性と求人動向の両面から「伸びる領域」を優先して検討することが、キャリアの選択肢を広げる鍵となるでしょう。
スキルの棚卸しを行う
まずは、これまでの経験を「どんな作業をしていたか」「どんな価値を生み出していたか」まで分解して書き出してみましょう。
AIに置き換わりやすい部分と、自分だからこそ強みが出ていた部分を整理すると、転職でアピールすべきポイントが見えやすくなります。
また、棚卸しを進める中で「実は他の職種にも応用できるスキル」が見つかることも多いです。
業務経験を可視化することで、応募書類や面接での自己PRにも一貫性が生まれ、説得力のあるアピールにつながります。
キャリアの軸を整えるためにも、スキルの棚卸しは必ず実施しましょう。
エージェントを活用する
企業ごとの内情や市場動向を、個人だけで把握するのは非常に大変です。
転職エージェントを利用すれば、業界ごとの将来性や、求められるスキルの変化などを踏まえたアドバイスが受けられます。
また、未経験の領域へ挑戦したい場合も、企業に刺さる応募書類の作成や面接対策までサポートしてくれるため、転職成功率を大きく高めることができます。
自分1人での転職に不安がある場合は、エージェントの活用をぜひ検討してみてください。
まとめ|AIは奪う存在ではなく、キャリアを広げるチャンス
AIの進化は働き方に大きな変化をもたらしますが、それは「仕事がなくなる」という話だけではありません。
多くの業務が効率化される一方で、人の強みが発揮される場面や、新しい仕事の機会も確実に増えています。
重要なのは、変化を恐れるのではなく、自分のスキルをどう活かし伸ばしていくかを考えることです。
AIを理解し、必要な力を身につけていくことで、選べるキャリアの幅はむしろ広がっていきます。
これからの時代は、AIと競争するのではなく共存しながら、自分の価値を高めていくことが成功の鍵になります。
AI時代を恐れるのではなく、新たな可能性を見つけるチャンスと捉えて、積極的にキャリア形成に取り組んでいきましょう。
話題沸騰中の人気診断ツール
今の仕事、本当にあなたに合っていますか?
転職活動で最も避けたい「ミスマッチ」。 失敗しないキャリア選びの第一歩は、自分自身の特性を客観的に把握することから始まります。「64タイプ性格診断」X 「適職診断」。後悔のない転職のために。まずは自分の適性を確かめてみませんか?
SHARE この記事を友達におしえる!